Google Analytics dla sklepów internetowych: zalecenia Semalt dotyczące pomiaru sprzedaży online



Google Analytics oprócz szerokiego wachlarza danych o ruchu na stronie oferuje również moduł dla sklepów internetowych. Raporty e-commerce to dawka wiedzy na temat efektywności sprzedaży i zachowań użytkowników. Na które raporty e-commerce w Google Analytics należy zwrócić uwagę i jak odczytywać wskaźniki?

Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w dalszej części tego artykułu. Jeśli potrzebujesz pomocy, nasz zespół ekspertów jest dostępny 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, aby pomóc Ci w jak najszybszym osiągnięciu celów.

W międzyczasie możesz przeczytać o najlepsze narzędzia do pozycjonowania, klikając tutaj.

Wdrożenie e-commerce w Google Analytics

Moduł e-commerce nie jest domyślnie dostępny dla wszystkich. Wymaga dodatkowej implementacji, ale nie jest tak proste, jak uruchomienie Google Analytics dla witryny. Znajomość programowania jest niezbędna, ponieważ wdrożenie e-commerce wiąże się ze zmianami w kodzie strony, a następnie przy ustawianiu wybranych raportów, tagowaniu produktów itp.

Jak korzystać z raportów konwersji w Google Analytics?

Raporty konwersji można stosować zarówno do sklepów internetowych, jak i do każdej innej witryny internetowej, która realizuje cel online. W przypadku stron ofertowych może to być np. Zbieranie danych dla potencjalnych klientów czy analiza ilości wysłanych zapytań ofertowych. Oprócz celów sprzedażowych możesz analizować małe cele, które nazywamy mikrokonwersjami. Mikrokonwersje to działania, które przybliżają użytkownika do zakupu, a tym samym dają nam obraz tego, jak blisko byli użytkownicy, ale nie dokonali konwersji. Na przykład możemy zbadać liczbę odtworzeń wideo, oferować pobrania, wizyty na karcie produktu itp. Wszystko zależy od naszej strategii i przewidywanego zachowania użytkownika.

Aby skorzystać z raportu konwersji, musisz zdefiniować, co uważamy za konwersję. Google Analytics udostępnia nam gotowe schematy celów w panelu administracyjnym. Możemy tworzyć niestandardowe cele. Jednocześnie może być 20 takich celów. W razie potrzeby możemy włączać i wyłączać cele, np. testują różne ustawienia.

Zachowanie użytkowników w Google Analytics

W raporcie konwersji możemy zrozumieć zachowanie naszych użytkowników dotyczące procesu zakupu lub ścieżki konwersji. Przydają się do tego dwa raporty: raport ścieżki konwersji i raport procesu celu. Są podobne, ale kilka aspektów sprawia, że ​​są to dwa osobne raporty. Służą do diagnozowania etapu ścieżki konwersji, na którym opuszcza większość użytkowników.

Raport ścieżek konwersji generujemy samodzielnie, projektując taką ścieżkę w panelu administracyjnym Google Analytics. Dodajemy kolejne kroki lejka w postaci docelowego adresu URL. Wadą tego rozwiązania jest fakt, że taka ścieżka jest naszą wizją zachowań użytkowników, a nie faktycznym odzwierciedleniem zachowania. Mechanizm zbierania danych o trasie sprawia, że ​​nie będziemy znać żadnych odchyleń od normy. Ścieżka dodaje pominięte kroki, gdy użytkownik wejdzie na ścieżkę na późniejszym etapie, więc ścieżka jest liczona od kroku znajdującego się najbliżej początku. Ścieżka uniemożliwia również analizę nietypowego przebiegu ruchu użytkowników, np. powrót do poprzedniego kroku, a następnie kontynuowanie ścieżki.

Ścieżka nie musi dotyczyć procesu zakupowego, a może obejmować nawet pierwszą interakcję ze stroną. To my decydujemy, co zaprezentować, dzięki czemu można go używać zarówno w sklepach, jak i na innych stronach internetowych. Warunkiem jest to, że pokazują konwersje tylko w postaci stron docelowych. Ścieżki nie nadają się do analizy zdarzeń.

Przydatność raportu przepływu celów

Raport przepływu celów służy do analizy nietypowego zachowania. Dzięki temu z łatwością dowiemy się o metodach konwersji użytkownika, których nie przewidzieliśmy. Widzimy etapy procesu konwersji, w których użytkownicy wracają, porzucają ścieżkę lub wybierają inną „trasę” konwersji. Dzięki temu nie tylko weryfikujemy skuteczność naszej strony internetowej pod kątem uzyskiwania konwersji. Weryfikujemy również nasze wyobrażenia o optymalnej drodze klienta do celu. Potrafimy przekonać się o błędach i trudnościach, które sprawiają, że klienci wędrują i szukają innych metod dotarcia do celu. Analiza przepływu celów może pomóc poprawić wrażenia użytkownika i zwiększyć sprzedaż.

W obu raportach dzięki analizie lejka:
  • Celujemy w najsłabsze elementy ścieżki.
  • Diagnozujemy przyczynę problemu.
  • O ile mamy taką możliwość - wykonujemy testy a/b.
  • Przy małej liczbie użytkowników - wdrażamy zmiany w celu optymalizacji współczynnika konwersji.
Najważniejsze różnice między raportami opartymi na GA Support:
Przepływ celów
  • Rozpoznaje ruch użytkowników w obie strony na ścieżce, dając przegląd zachowań użytkowników. Rozpoznaje również sekwencję kroków.
  • Możliwość analizy zachowania od źródła do celu, nawet w przypadku nietypowego przebiegu podróży klienta.
  • Możliwość segmentacji danych na podstawie dowolnie skonfigurowanych segmentów.
  • Współczynnik konwersji celu jest taki sam, jak współczynnik konwersji celu witryny.
  • Dane dla 100 000 sesji max.
Wizualizacja ścieżki
  • Rozpoznaje tylko ruch w kierunku celu, powrót do poprzedniego kroku ukazuje się jako nowa sesja na ścieżce. Nie pokazuje rzeczywistej kolejności kroków, a stopnie wejścia i wyjścia są dość rozciągnięte.
  • Możliwość analizy tylko na podstawie zaprojektowanej ścieżki, bez informacji o pomijaniu kroków.
  • Brak segmentacji.
  • Współczynnik konwersji celu obliczany tylko dla wejść na ścieżkę, a nie dla wszystkich sesji.
  • Dane dla maksymalnie 50 tysięcy sesji dziennie.

Co zawierają raporty e-commerce?

Standardowe raporty e-commerce pozwalają analizować sprzedaż w Google Analytics. Pierwszy raport, który otrzymujemy, to podsumowanie wskaźników przychodów, współczynnika konwersji i transakcji:

Przychody i współczynniki konwersji
  • Dochód
  • Współczynnik konwersji e-commerce
Transakcje
  • transakcje
  • średnia wartość zamówienia.
Powyższe wskaźniki można łączyć i porównywać, na przykład, na osi czasu. Na tym etapie ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób obliczany jest współczynnik konwersji w handlu elektronicznym. W niektórych sytuacjach może to być mylące. Wbrew temu, co podpowiada nam intuicja, nie jest to odsetek użytkowników, którzy dokonali zakupu. Współczynnik konwersji to odsetek sesji, które zakończyły zakup. Jest to ważne, ponieważ jeden użytkownik może wygenerować kilka sesji. Im więcej takich „pustych” sesji będziemy mieć, tym niższy będzie współczynnik konwersji.

Przykładowo, jeśli w danym okresie sklep odwiedziły dwie osoby i w sumie wygenerowano 3 sesje i jeden zakup, otrzymamy współczynnik konwersji 30%. Jeśli jednak sklep odwiedziły dwie osoby, które wygenerowały łącznie 10 sesji i dokonały dwóch zakupów - współczynnik konwersji wyniesie 20%. Mimo że liczba transakcji ogólnie wzrosła, współczynnik konwersji spadł.

Biorąc pod uwagę sklepy, w których użytkownicy potrzebują wielu sesji, aby generować konwersje (decyzja zajmuje im dużo czasu), współczynnik konwersji w e-commerce może nie spełniać naszych oczekiwań podczas analizy sprzedaży. Wszystko zależy od celu analityka w sklepie internetowym. Jeśli chcemy sprawdzić, ile zakupów mamy na 100 sesji, jest to świetny wskaźnik. Jeśli sprawdzimy, jaki procent klientów dokonuje konwersji - musimy zastosować inne metody analityczne.

Raporty skuteczności handlu elektronicznego

Standardowe raporty e-commerce pozwalają analizować sprzedaż w Google Analytics. Pierwszy raport, który otrzymujemy, to podsumowanie wskaźników przychodów, współczynnika konwersji i transakcji:
Przychody i współczynniki konwersji
  • Dochód
  • Współczynnik konwersji e-commerce
Transakcje
  • transakcje
  • średnia wartość zamówienia.
Powyższe wskaźniki można łączyć i porównywać, na przykład, na osi czasu. Na tym etapie ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób obliczany jest współczynnik konwersji w handlu elektronicznym. W niektórych sytuacjach może to być mylące. Wbrew temu, co podpowiada nam intuicja, nie jest to odsetek użytkowników, którzy dokonali zakupu. Współczynnik konwersji to odsetek sesji, które zakończyły zakup. Jest to ważne, ponieważ jeden użytkownik może wygenerować kilka sesji. Im więcej takich „pustych” sesji będziemy mieć, tym niższy będzie współczynnik konwersji.

Przykładowo, jeśli w danym czasie sklep odwiedziły dwie osoby i w sumie wygenerowano 3 sesje i jeden zakup, otrzymamy współczynnik konwersji 30%. Jeśli jednak sklep odwiedziły dwie osoby, które wygenerowały łącznie 10 sesji i dokonały dwóch zakupów - współczynnik konwersji wyniesie 20%. Mimo że liczba transakcji ogólnie wzrosła, współczynnik konwersji spadł.

Biorąc pod uwagę sklepy, w których użytkownicy potrzebują wielu sesji, aby generować konwersje (decyzja zajmuje im dużo czasu), współczynnik konwersji w e-commerce może nie spełniać naszych oczekiwań podczas analizy sprzedaży. Wszystko zależy od celu analityka w sklepie internetowym. Jeśli chcemy sprawdzić, ile zakupów mamy na 100 sesji, jest to świetny wskaźnik. Jeśli sprawdzimy, jaki procent klientów dokonuje konwersji - musimy zastosować inne metody analityczne.

Raporty skuteczności handlu elektronicznego

W zakresie analityki e-commerce możemy analizować efektywność sprzedaży, grup produktowych i produktowych.

Raport wyników sprzedaży przedstawia przychody i koszty dla danej transakcji. Możesz analizować zmiany sprzedaży na osi czasu, porównywać je z dowolnym okresem. Dla wielu sklepów nie jest to wyjątkowo atrakcyjny raport, bo te same dane możesz uzyskać z Twojego CRM. Jednak dane o efektywności sprzedaży dzięki zastosowaniu segmentów dają wgląd w relacje między przychodami a ruchem z określonych źródeł, urządzeń itp.

Wydajność produktu pozwala na analizę efektywności w kontekście sprzedaży danego produktu. W raporcie użyto terminu „unikalne zakupy”. Unikalne zakupy to liczba zakupów, w których pojawił się produkt. Jednak wskaźnik ignoruje liczbę danego produktu na transakcję. Jeśli chcesz poznać liczbę towarów zakupionych w jednej transakcji, użyj kolumny „Ilość”. W tym raporcie możemy również przełączyć widok na kategorie produktów.

W raporcie mamy również dwa wskaźniki, które pokazują skuteczność:
  • Wskaźnik koszyka do szczegółów - liczba produktów dodanych do koszyka/liczba wyświetleń szczegółów produktu.
  • Współczynnik kupna do szczegółów - liczba unikalnych zakupów/liczba wyświetleń szczegółów produktu.
Na przykład. nasz produkt był wyświetlany 100 razy, ale kupiony tylko 1=1%

W raporcie wydajności listy produktów możemy analizować wybrane grupy produktów. Mogą to być kategorie produktów, wyniki wyszukiwania produktów, produkty wyświetlane jako produkty polecane itp. Raport ma na celu określenie, czy wyświetlenie produktu na danej liście generuje sprzedaż.

Jak analizować ścieżki konwersji w Google Analytics?

Oprócz celów w ogólnym raporcie konwersji warto sięgnąć głębiej. Źródła konwersji w raporcie Przegląd celów dostarczają nam tylko informacji o ostatnim źródle przed konwersją. Tymczasem potrzebujemy czasu i przynajmniej kilku wizyt, aby dokonać zakupu. Dokładnie, ale ile?

Google Analytics może mierzyć zachowanie pojedynczego użytkownika przez maksymalny okres 90 dni. Upływ czasu i liczbę interakcji można obliczyć biorąc pod uwagę wszystkie lub wybrane zmienne: wyświetlenia, kliknięcia, bezpośrednie, multimedia.

Najważniejsze ścieżki konwersji i konwersje wspomagane to raporty, które pomagają zrozumieć skuteczność każdego źródła ruchu. Nie tylko uwzględniają ostatnie źródło przed konwersją, ale pozwalają poznać źródło pierwszej, drugiej i każdej kolejnej interakcji ze stroną, aż do zakończenia konwersji. Z drugiej strony konwersje wspomagane mówią nam, który kanał pozyskiwania ma największy udział we wszystkich ścieżkach konwersji.

Podsumowanie

Google Analytics może być proste i skomplikowane, w zależności od tego, jak bardzo chcemy zagłębiać się w raporty i funkcje niestandardowe. Opisane powyżej raporty to tylko ułamek tego, co można zrobić. Jednak wiele sklepów nawet nie dociera do tych raportów, ograniczając się do analizy liczby użytkowników, sesji i współczynnika odrzuceń. Warto korzystać z raportów konwersji i e-commerce, ponieważ są one cennym źródłem wiedzy o zachowaniach użytkowników i pozwalają skorygować braki w sklepie internetowym. Dzięki temu są źródłem wiedzy umożliwiającej optymalizację współczynnika konwersji.

Z powyższego w tym artykule wynika, że ​​opanowanie i dokładna analiza wyników Google Analytics jest zarezerwowana dla profesjonalistów.

Jeśli chcesz odnieść sukces z takimi analizami poprzez odpowiednią ich interpretację, zapraszamy do skorzystania z usługi profesjonalne takie jak Semalt.

Istnieje również wiele innych bardzo przydatnych i znacznie więcej wydajne narzędzia które zapraszamy Cię dzisiaj do odkrycia.

Masz pytania lub chciałbyś uzyskać więcej informacji? Jeśli tak, nie wahaj się z nami skontaktować.

Mamy fachową obsługę, która pomoże Ci we wszystkich Twoich potrzebach.

Możesz również przeprowadzić wiele innych działań, aby promować swoje działania online na naszej stronie.

mass gmail